На заході HRWS Наталія Лисун, фахівець у сфері розробки бізнес-рішень на основі Big Data в компанії Київстар, продемонструвала, як їхня компанія використовує Big Data в якості засобу для вирішення однієї з найбільш актуальних проблем українського ринку — нестачі кваліфікованих кадрів.
За словами Наталії Лисун, практика компанії Київстар показує, що сучасні телекомунікаційні дані можуть слугувати інноваційним інструментом для набору персоналу.
Недостатня кількість фахівців спостерігається практично в усіх підприємствах.
Наталія Лисун спершу зазначила, що кадровий голод вже є загальнонаціональною реальністю і провела коротке опитування з цього приводу безпосередньо серед аудиторії HRWS.
"Підійміть, будь ласка, руку, у кого в компанії взагалі немає ніякого дефіциту кадрів?", -- запитала вона у аудиторії форуму, на що отримала поодинокі відповіді.
За їх словами це доволі очікуваний результат, адже майже 100% компаній сьогодні відмічають дефіцит кадрів, а близько 77% - оцінюють його як критичний.
Большие данные — это не только о маркетинге, но и о управлении человеческими ресурсами.
Наталія Лисун наголосила, що сьогодні ефективний пошук кадрів стає життєво необхідним для українських компаній, а дані, своєю чергою, можуть бути ефективним інструментом пошуку людей, так само як і пошуку клієнтів.
"Великий дані — це переважно про маркетинг, однак насправді вони можуть стати потужним інструментом для управління людськими ресурсами, адже іноді знайти кваліфікованого кандидата буває складніше, ніж залучити нового клієнта", — зазначає пані Лисун.
Варто підкреслити, що Київстар не випадково став фахівцем у галузі Big Data, оскільки є технологічним підприємством, яке працює з величезними обсягами інформації.
Під час свого виступу Наталія Лисун представила детальний огляд розмірів телекомунікаційної інфраструктури компанії Київстар.
* 22 мільйони користувачів
* 72 тис. базових станцій
* співпраця з Starlink та послуга Direct to Cell
"У нас є рішення, які можуть закрити будь-яку потребу бізнесу. Наприклад, для компанії, яка хвилюється за свої дані і за безпеку своїх даних, у нас є хмарні сховища та та кібербезпека. Взагалі для будь-якої компанії ми можемо застосувати нашу Big Data аналітику, наші Big Data розсилки та рішення із штучним інтелектом", -- розповідає Наталія Лисун.
Команда, що займається Big Data в Київстар, складається з більше ніж 120 фахівців, які за допомогою алгоритмів і технологій обробляють понад 3 мільярди телекомунікаційних подій щоденно. Використовуючи ці дані, створюються статистичні моделі та сегменти аудиторії, що сприяють вирішенню різноманітних бізнес-завдань, зокрема у сфері підбору персоналу.
"У сфері HR ми застосовуємо моделі, що дозволяють виявляти ймовірнісні особливості різних сегментів цільової аудиторії. Це можуть бути, наприклад, вікові категорії, типи операційних систем смартфонів або ймовірні інтереси до тем працевлаштування. Такі дані сприяють роботодавцям у більш точному плануванні комунікацій та ефективнішому пошуку потенційних кандидатів", -- зазначає Наталія Лисун.
Вона підкреслює, що Київстар обробляє інформацію згідно з вимогами законодавства, що регулює захист персональних даних та електронних комунікацій. Компанія не передає особисті дані своїх абонентів третім сторонам, а вся інформація є анонімною та не містить персональних ідентифікаторів.
Послуги Big Data в сфері HR
Пані Лисун розповіла про те, яким чином сервіси, що використовують Big Data, можуть принести користь у сфері управління людськими ресурсами.
Серед основних плюсів:
* Аналіз ринку праці: активне населення, міграційні процеси, обсяги ринку.
* Реклама: спеціалізовані комунікації для залучення кадрів.
* Оцінка: розуміння власної аудиторії.
* Advizor: розсилки на власні списки (клієнти, співробітники).
Зазвичай процес застосування Big Data у сфері рекрутингу складається з чотирьох ключових етапів. Перший етап передбачає описання ідеального кандидата партнером. На другому етапі компанія Київстар виконує сегментацію цільової аудиторії за різними характеристиками. Наступний етап включає узгодження комунікаційних повідомлень та вибір каналів для їх доставки. Завершальний етап полягає у розсилці матеріалів та оцінці результативності проведених заходів.
Серед різноманітних способів зв'язку можна виділити SMS, Viber і RCS. Кожен з цих каналів має свої особливості та переваги:
* SMS: Гарантія доставки на 100%.
* Viber: дозволяє використовувати більше тексту, банери та кнопки.
RCS: "Viber в SMS-каналі" — мультимедійні сповіщення.
Практичні кейси
Важливо те, що пані Лисун навела приклади практичного використання Big Data у HR, що було цінним для фахової аудиторії.
Кейс 1: Супермаркети в пошуках працівників на касу
Завдання: терміново закрити 5 вакансій у конкретних локаціях.
Фільтрація: жінки.
Канал: СМС-сообщения.
"Повідомлення виявилося стислим, складаючись з кількох речень і посилання на оголошення про роботу. Крім того, у ньому був вказаний номер телефону рекрутера," -- підкреслює Наталія Лисун.
На її думку, ті, хто отримав повідомлення, мали можливість або перейти за посиланням для отримання детальнішої інформації про вакансію, або зв’язатися з рекрутером за вказаним номером телефону.
Результат: 2 з 5 оголошень про роботу завершено.
Ситуація 2: Транспортна фірма в пошуках водіїв.
Завдання: виявити водіїв у різних обласних містах.
Каналы: цифровой + SMS.
"До нас звернулась відома логістична компанія із непростим завданням, але ми з радістю підхопили його. Були просто обласні центри, в яких нам дуже важливо було знайти водіїв. Таку аудиторію ми знайшли, але постало питання в яких каналах краще з нею комунікувати. Ми обрали два канали. Завантажили аудиторію в digital, де партнер робив різні інтерактиви, банери, відеоролики. Це спрацювало на користь впізнаваності бренду. І потім уже ми напряму прокомунікували в SMS", -- розповідає Наталія Лисун.
За її словами, отримувач, отримавши SMS-повідомлення, згадав, що вже десь натрапляв на цю компанію та переглядав деякі відео про неї, і вирішив, що варто приділити цій інформації увагу.
Итог: 25% вакансий успешно заполнены.
Кейс 3: Компанія, що виробляє напої, шукає нових працівників для свого заводу.
Завдання: знайти працівників та вантажників у визначеній області.
Фільтр: чоловіки (для вантажників).
Канал: Viber.
"Ми прокомунікували з аудиторією в каналі Viber, тому що партнер хотів наситити повідомлення максимальною кількістю деталей і додати гарний банер. Партнер отримав шість дзвінків і вакансія була закрита не серед тих, хто отримав повідомлення, а через рекомендацію", -- розповідає Наталія Лисун. Правда, пані Лисун одразу додає, що рекомендацію звернутися по роботу чоловік отримав від дружини, яка побачила повідомлення про наймання працівників у Viber.
Результат: вакансію закрито.
На думку Наталії Лисун, Big Data сьогодні виступає не лише як інструмент для маркетингу, а й як універсальний засіб, що дозволяє ефективно ідентифікувати та сегментувати аудиторії. Це значно прискорює процес підбору кадрів і допомагає виявляти кандидатів, які найбільше зацікавлені та найкраще відповідають вимогам роботодавця.
#Комунікація #Інфраструктура #Маркетинг #Законодавство #Ринок праці #Телефон #Комп'ютерна безпека #Операційна система #Канал #Аналітика #Viber #Смартфон #Абонент #Алгоритм #Великі дані #Штучний інтелект #SMS #Бізнес #Міграція людей #«Київстар» #Персональні дані #Каталог «Яскраві зірки»
