Schneider Electric, глобальний лідер у сфері енергетичних технологій, сьогодні оприлюднив нові результати свого глобального дослідження Industrial AI in CPG Survey 2026, які свідчать про те, що виробники товарів повсякденного попиту (CPG) очікують суттєвого зростання виробничої неефективності та тиску на витрати до 2030 року. Багато з них звертаються до промислового інтелекту -- поєднання можливостей ШІ, даних і автоматизації -- щоб зміцнити конкурентоспроможність у десятилітті прискореної нестабільності.
Прогнозується, що до 2030 року збільшаться структурні витрати на виробництво.
Опитування свідчить, що виробники товарів широкого споживання (CPG) прогнозують загострення проблеми з маржинальністю. Неефективність, зокрема затримки у виробництві, простої та поломки обладнання, вже сьогодні становлять близько 20,3% від загальної вартості продукції. Учасники опитування зазначили, що 15,2% середнього доходу від виробництва втрачається через такі чинники, як затримки, простої, переробка, відхилення в якості продукції та неефективне використання ресурсів.
Прогнозується, що ці втрати, які можна було б запобігти, значно збільшаться — до 21,37% вже в наступному році та досягнуть 29,14% до 2030 року.
Багато виробників CPG роблять ставку на промисловий ШІ, щоб скоротити прогнозоване зростання таких втрат у виробництві.
Очікування щодо штучного інтелекту швидко зростають, але рівень підготовленості залишається недостатнім.
Сьогодні лише один із восьми (13%) виробників товарів повсякденного попиту (CPG) зазначає, що ШІ повністю інтегрований у ключові операції та процеси ухвалення рішень. До 2030 року понад третина (37%) очікує, що ШІ стане основою їхньої операційної діяльності -- це трикратне зростання рівня впровадження лише за чотири роки.
Учасники опитування також прогнозують значне збільшення повернення інвестицій (ROI), яке буде забезпечене завдяки штучному інтелекту.
* близько третини (32,7%) прогнозують, що їхні ШІ-проєкти принесуть прибуток у діапазоні 50-74% до 2030 року.
Близько 10% (7,9%) опитаних очікують, що їхній прибуток перевищить 100%. Це свідчить про те, що вкладення в штучний інтелект можуть відшкодуватися менш ніж за рік.
Такий рівень ефективності сьогодні спостерігається лише у WEF Lighthouses[1] або автономних фабриках.
Натомість сімдесят відсотків респондентів зазначають, що поточна окупність інвестицій у ШІ становить менше 20%, причому майже третина (28,4%) фіксує ROI на рівні 5% або нижче, що відображає галузь, яка поки що отримує обмежену цінність від ранніх впроваджень.
"Виробники прогнозують, що до 2030 року наскрізне впровадження штучного інтелекту може зрости утричі, супроводжуючись різким збільшенням очікуваного прибутку, який наразі демонструють лише найсучасніші фабрики Lighthouse та автономні виробництва," – зазначив Ніл Сміт, президент підрозділу CPG компанії Schneider Electric. "Цей розрив між сподіваннями та реальністю виступає найсильнішим сигналом терміновості, який ми спостерігали за останні роки. Штучний інтелект може стати справжнім рушієм змін лише в тому випадку, якщо він здатен перетворювати операційні дані в реальному часі на злагоджені рішення, що поєднують сучасну автоматизацію та ШІ для підвищення ефективності в масштабах. Проте багато компаній все ще користуються застарілими виробничими системами, фрагментованими даними та легасі-системами, що обмежують потенціал і реалізацію штучного інтелекту. Подолання цього розриву в готовності стало одним з головних пріоритетів для підвищення конкурентоспроможності сектору CPG."
Перешкода криється не в самій технології штучного інтелекту, а в загальному рівні підготовленості до інтеграції промислового інтелекту.
Незважаючи на значну віру в можливості штучного інтелекту, учасники опитування стабільно вказують на те, що ключовими перешкодами для його масштабування є не технологічні, а структурні бар'єри.
* дефіцит навичок у сфері ШІ або науки про дані (43,0%)
* старі системи автоматизації та інфраструктура (37,5%)
* нестача контекстуалізованої інформації в операційних даних (36,3%)
* супротив з боку співробітників (25,7%)
Усі ці аспекти переважають над турботами про кібербезпеку або дотримання регуляторних норм (21,7%).
"Результати є однозначними: досягнення трансформаційної окупності інвестицій, яку очікують від промислового ШІ всього за чотири роки, потребує якісного зсуву в співпраці, прозорості та спільних стандартах", -- сказала Сесіль Верселліно, старша віцепрезидентка з сервісів підрозділу промислової автоматизації Schneider Electric. "Через SE Advisory Services ми вже застосовуємо власну експертизу "Lighthouse" у виробництві разом із клієнтами по всьому світу, допомагаючи їм перетворювати цифрові амбіції на вимірюваний результат. Ми вважаємо, що обмін і впровадження найкращих практик і галузевої експертизи стануть каталізатором наступної хвилі промислової цифрової трансформації".
Нова аналітична доповідь: "Beyond the Hype: Practical AI for Competitive Consumer Goods Manufacturing" опублікована сьогодні компанією Schneider Electric у співпраці з AVEVA, містить рекомендації щодо успішного впровадження ШІ в секторах харчової промисловості та напоїв. Вона окреслює шлях до автономних операцій через промислові дані, модульну автоматизацію, електрифікацію та етапи впровадження промислового ШІ.
Заметки для редакторов:
* Компанія Censuswide провела статистично репрезентативне дослідження, залучивши 1 453 учасників (з яких 25% становлять топменеджери рівня C-suite, а 75% — керівники та особи, відповідальні за прийняття рішень у виробництві) з галузей наук про життя, а також харчової і напоїв. Дослідження охопило 14 країн, серед яких Великобританія, США, Італія, Німеччина, Швеція, Норвегія, Фінляндія, Франція, Данія, Саудівська Аравія, Австрія, Ірландія, Швейцарія та Єгипет. Збір даних тривав з 26 лютого по 24 березня 2026 року. Censuswide дотримується етичних норм, залучаючи членів Market Research Society, і керується кодексом поведінки MRS та принципами ESOMAR, а також є членом British Polling Council.
Про компанію Schneider Electric
Schneider Electric - це світовий лідер у галузі енергетичних технологій, який сприяє підвищенню ефективності та сталому розвитку через електрифікацію, автоматизацію й цифровізацію у промисловості, бізнес-секторі та житлових приміщеннях. Інноваційні рішення компанії дозволяють будівлям, дата-центрам, фабрикам, інфраструктурі та енергетичним мережам функціонувати як інтегровані, взаємопов'язані екосистеми, що підвищує їх продуктивність, стійкість і екологічність.
Асортимент компанії охоплює розумні пристрої, програмно-орієнтовані архітектури, системи, що використовують штучний інтелект, цифрові послуги та професійні консультаційні рішення. З командою з 160 000 працівників та мережею з 1 мільйона партнерів у більш ніж 100 країнах, Schneider Electric постійно займає провідні позиції серед найбільш сталих компаній у світі.
Ознайомтеся з додатковою інформацією на веб-сайті https://www.se.com/ua/uk/
#Інвестиції #Товари #Німеччина #Данія #Екосистема #Конкуренція (компанії) #Прибуток (економіка) #Автоматизація #Франція #Фінляндія #Попит #Швейцарія #Австрія #Харчова промисловість #Ірландія #Італія #Швеція #Норвегія #Сталий розвиток #Саудівська Аравія #Єгипет #Всесвітній економічний форум #Вибірка (статистика) #Schneider Electric #Електрифікація #Штучний інтелект #Велика Британія #Дефіцитне фінансування #Масштаб (карта) #Президент (державна посада) #Усі #Розвідка #Завод #Британська рада з питань опитувань
