Китайська компанія Alibaba, що є лідером в сфері інтернет-технологій, представила нову модель штучного інтелекту під назвою Happy Horse, яка здатна створювати відео. Про це повідомив речник компанії.
На початку цього тижня перша версія Happy Horse зайняла перше місце в рейтингу Artificial Analysis, який був сформований на основі "сліпого" тестування відео користувачами. Проте до п’ятниці ім’я її автора залишалося невідомим.
Happy Horse посунула на друге місце популярну модель Seedance 2.0 від ByteDance (компанії, що володіє TikTok), здобувши рекордну кількість балів серед подібних розробок компанії Alibaba.
Вражаючі досягнення та aura загадковості привернули увагу інвесторів і спільноти штучного інтелекту в Китаї, повідомляє Bloomberg. Чимало людей вважали, що Happy Horse є проектом Alibaba, що сприяло зростанню акцій компанії на 8% у середу.
За словами представника Alibaba, цю модель створили у відділі інновацій нещодавно сформованого підрозділу Alibaba Token Hub (ATH), який об'єднав сервіси і розробки компанії у сфері штучного інтелекту, включно з флагманськими моделями Qwen.
На даний момент Happy Horse все ще знаходиться на етапі бета-тестування, проте незабаром Alibaba має намір відкрити доступ до неї для розробників через інтерфейс програмування додатків (API) та представити нові продукти, повідомили в компанії.
Згідно з інформацією, опублікованою в соціальній мережі X компанією Artificial Analysis, нова модель має можливість генерувати відео як з текстових описів, так і з зображень. Відкриття доступу через API заплановано на 30 квітня.
Тим часом "ШІ-підрозділ" Alibaba, як пише Financial Times із посиланням на джерела, очолив колишній головний технічний директор Alibaba Cloud Чжоу Цзінжень. Газета зазначає, що він керуватиме навчанням ШІ-моделей, а призначив його на цю посаду голова Alibaba Едді У.
Цьому рішенню передували внутрішні стратегічні суперечності, які спричинили вихід кількох високопрофільних членів команди Qwen, серед яких були технічний директор Лінь Цзюньян і програміст-дослідник Хуей Біньюань.
Вище керівництво дедалі сильніше тиснуло на Лінь Цзюньяна через великі витрати на навчання моделей з відкритим вихідним кодом (open source), особливо після випуску нових моделей конкурентами - MiniMax, Zhipu і Moonshot, які перевершили Qwen у програмуванні - одній зі сфер попиту, що швидко зростають на ШІ-ринку, пише FT.
"За словами джерела, знайомого зі стратегією Alibaba, команда Лінь Цзюньяна надто акцентувала увагу на бенчмарк-ранжуваннях та open source, які не приносять реальної користі для хмарного бізнесу."
За його словами, Чжоу Цзінжень зосередиться на узгодженні розробки моделей з корпоративними цілями в сфері доходів і хмарних технологій. Цього місяця компанія вже презентувала кілька моделей з закритим вихідним кодом, але, за інформацією джерел, в деяких сферах вона має намір продовжувати створювати вдосконалені моделі за принципами відкритого коду.
Qwen стала однією з найвідоміших моделей з відкритим вихідним кодом, і тепер зміна напрямку Alibaba на моделі, що підлягають монетизації, може суттєво вплинути на глобальний розвиток ШІ-рішень, як зазначає FT. Також американська компанія Meta перейшла до використання моделей з закритим вихідним кодом.
Стратегія, що фокусується на open source, підвищила репутацію Alibaba в глобальному співтоваристві програмістів. Однак, за інформацією кількох джерел, всередині компанії виникли побоювання через відсутність визначеного плану для комерційного використання цього підходу.
У березні, оголошуючи про заснування ATH, У повідомив, що особисто очолить цей підрозділ. До складу команди увійшли фахівці з Qwen та інноваційного відділу в галузі штучного інтелекту, а також лабораторія Tongyi, яка спеціалізується на мультимодальних базових моделях, команда бізнес-додатку Wukong та напрямок MaaS (модель як послуга).
#Китай (регіон) #Інновації #Стратегія #Програмне забезпечення з відкритим кодом #Bloomberg L.P. #Модель #Комп'ютерне програмування #Alibaba Group #Попит і пропозиція #Хмарні обчислення #Життєвий цикл випуску програмного забезпечення #Штучний інтелект #Бізнес #Інтерфейс прикладного програмування #Meta Platforms #Технічний директор #Financial Times #Вихідний код
