Сфера нерухомості, яка протягом багатьох років вважалася однією з найбільш консервативних у світі, нині переживає значну цифрову трансформацію. Звичні паперові процедури, фальшиві оголошення та нудні телефонні переговори поступово відходять у минуле під натиском технологій штучного інтелекту.
Як зазначає відомий український AI-стратег та консультант із цифрової трансформації бізнесу Віталій Кіро, штучний інтелект вже не просто технологія, він стає наскрізною частиною бізнес-процесів. ШІ не просто допомагає шукати інформацію, а повністю бере на себе виконання найскладніших завдань.
Згідно з прогнозами експертів McKinsey & Company, впровадження рішень на основі штучного інтелекту може відкрити нові можливості для світового ринку нерухомості, створюючи щорічну додану вартість у діапазоні від $430 до $550 мільярдів. Які ж наслідки це матиме для звичайних покупців, орендарів і девелоперів?
Кінець рутинного гортання оголошень
Сучасні пошукові системи на платформах нерухомості перестали бути простими та одноманітними, обмежуючись лише базовими параметрами, такими як "бюджет, район, кількість кімнат". Завдяки технологіям гіперперсоналізації, нові інструменти здатні формувати детальні профілі поведінки користувачів. За словами Віталія Кіро, AI-агенти можуть аналізувати реальний стиль життя людей, враховуючи такі фактори, як:
* Рівень завантаженості транспортних розв'язок у пікові години.
* Справжні відгуки про навчальні заклади та дитячі садочки в околицях даного об'єкта.
* Наявність зелених територій для прогулянок з домашніми тваринами.
* Інтенсивність природного світла в приміщеннях протягом різних сезонів.
Згідно з інформацією аналітичної платформи Rentana, спостерігається важливий тренд: більше ніж 82% споживачів у розвинених країнах активно застосовують штучний інтелект для аналізу даних перед прийняттям остаточних рішень.
Оцінка нерухомості з високою точністю та прогностичний сервіс.
Основним побоюванням у сфері угод завжди був ризик помилки в оцінці ціни. Проте автоматизовані моделі оцінки (AVMs), що використовують штучний інтелект, значно змінили цю ситуацію. Нещодавні статистичні дані від компанії Blott свідчать про те, що середня похибка оцінки нерухомості за допомогою алгоритмів знизилася до 2,8%, у порівнянні з попередніми значеннями, які коливалися в межах 10-15%.
Окрім цього, штучний інтелект дозволяє знизити витрати на експлуатацію будівель завдяки використанню датчиків Інтернету речей (IoT). За допомогою предиктивного аналізу фіксуються незначні коливання в роботі систем водопостачання та електрики, що автоматично призводить до виклику спеціалістів при появі проблем. Це призводить до зменшення операційних витрат на управління житловими комплексами на 17,6%.
Чи замінить штучний інтелект ріелторів?
Аналітики запевняють, що штучний інтелект не позбавить людей робочих місць, але кардинально трансформує спосіб праці. Сьогодні в індустрії все частіше застосовують "правило 30%". Це означає, що алгоритми беруть на себе до 70% рутинних завдань (такі як первинні комунікації 24/7, збір інформації, перевірка документів), залишаючи людям найважливіші 30% — емоційну складову, складні психологічні переговори та формування довіри.
#Україна #Дитячий садок #Бюджет #Інтернет #Водопостачання #Нерухомість #Ціна #Бізнес-процес #Папір #Емпатія #Додана вартість #Алгоритм #Розвинена країна #Штучний інтелект #Бізнес #Електроенергія #Веб-пошукова система #«McKinsey & Company» #Природне освітлення
