Сірі лебеді штучного інтелекту: три загрози, які можуть підірвати AI-революцію.

Термін "чорний лебідь" використовується для опису події, яка є абсолютно непередбачуваною. Однак, все більше дослідників звертають увагу на так званих "сірих лебедів" — це рідкісні, але цілком передбачувані ризики, про які людство знає, проте не вживає належних заходів. Про це зазначає Камерон Шакелл з Квінслендського технологічного університету у своїй статті для The Conversation, повідомляє Kreschatic.

НавігаціяВсе в одному місці: економічна чутливість ринку.Три "сірі лебеді" штучного інтелекту: від захисту до новаторства.Чому людство не готується до передбачуваних загрозЯк зробити технології стійкішими до "сірих лебедів"

Автор наголошує, що штучний інтелект став основою світової економіки та надією на майбутній розвиток. Водночас саме ця залежність створює нову вразливість: технологічний прорив може не лише відкрити можливості, а й призвести до колапсу системи. За словами експерта, є щонайменше три види "сірих лебедів", що можуть зупинити епоху AI.

Все в одному місці: економічна чутливість ринку.

Сьогодні глобальна економіка фактично поставила на одну карту -- штучний інтелект. Компанія Nvidia, що виробляє мікрочипи для AI, нещодавно перевищила ринкову вартість у 5 трильйонів доларів США (близько 195 трильйонів гривень). Разом із такими гігантами, як Apple, Google, Meta, Microsoft, Tesla та Amazon, вона формує майже 40% індексу S&P 500.

Таке скупчення капіталу несе в собі ризик — крах хоча б одного з цих учасників ринку може спровокувати світову фінансову кризу. Це матиме наслідки не тільки в економічній сфері: мільйони людей можуть втратити довіру до технологічного розвитку та стабільності цифрової економіки.

Три "сірі лебеді" штучного інтелекту: від захисту до новаторства.

Фахівці ідентифікують три ключові типи ризиків, які можуть мати критичні наслідки для сфери штучного інтелекту:

Ризики безпеки. Штучний інтелект вже сьогодні здатен генерувати код, створювати шкідливі програми, фальшиві відео та навіть розробляти сценарії атак. Від бюджетних дронів до сфальшованих команд — ці технології стають інструментами у руках злочинних угрупувань або держав. Особливої тривоги викликає можливий конфлікт навколо Тайваню, адже саме там зосереджено виробництво напівпровідників для штучного інтелекту. Юридичні виклики. Безліч компаній стикається з позовами через використання контенту з інтернету для навчання своїх моделей. Одним із найбільш резонансних випадків є позов The New York Times проти OpenAI. Якщо суд визнає ці дії комерційною експлуатацією, це може призвести до величезних фінансових компенсацій та уповільнення розвитку технологій. Інноваційні виклики. Парадоксально, але нові технології можуть загрожувати самому існуванню галузі. Створення безкоштовної або автономної моделі штучного інтелекту, здатної впливати на фінансові ринки, може знищити прибутки нинішніх гравців та викликати нову кризу довіри. Чому ж людство не готується до цих очікуваних загроз?

Незважаючи на явність цих загроз, багато систем — починаючи від урядів і закінчуючи корпораціями — застрягли в минулому. Аналітики покладаються на дані, які формують ілюзію контролю, однак історія не завжди йде за знайомим сценарієм. Так само, як світ повільно реагував на зміни клімату, існує ризик, що він також запізниться з адаптацією до штучного інтелекту.

Психологи описують це явище як когнітивну інерцію: людський мозок має схильність спрощувати складні ситуації до зрозумілих образів, при цьому часто нехтуючи серйозними, але віддаленими загрозами. Людина звикає співіснувати з ризиком, поки він не стає реальністю.

Як зробити технології стійкішими до "сірих лебедів"

На переконання Шакелла, ключовим є не прогнозувати можливі катастрофи, а створювати системи, які можуть витримати будь-які кризи. Філософ Насім Талеб вважає це "антикрихкістю": здатністю не лише переживати труднощі, а й зміцнюватися завдяки їм.

Для урядів це передбачає розширення джерел постачання, адаптивне регулювання та вкладення в надійні інституції. Для підприємств це означає зменшення залежності від єдиної технології або ринку. А для кожного з нас — розуміння того, що повністю спланувати майбутнє неможливо, проте до нього можна підготуватися.

Нагадуємо, що в попередніх матеріалах ми обговорювали, як недбале використання штучного інтелекту може призвести до негативних наслідків для підприємств і спричинити непередбачувані загрози.