Зміни настануть через повсякденне системне впровадження ШІ у звичні процеси.
Кілька років тому штучний інтелект вважався ексклюзивною технологією для небагатьох. Нині ж він став невід'ємною частиною бізнесу, незалежно від його розмірів чи сфери діяльності. Яким чином впроваджувати ШІ? Як досягти гармонії між маркетинговими стратегіями та інноваційними рішеннями, що трансформують бізнес?
Для бізнесменів справжнім випробуванням є не лише впровадження штучного інтелекту, а й усвідомлення, як його правильно використовувати, щоб підкреслити сильні сторони команди, удосконалити робочі процеси, досягти вимірюваного результату та уникнути ілюзії інноваційності, яка може приховувати хаос і втрачені шанси.
Для того щоб інтеграція штучного інтелекту не залишалася лише привабливою демонстрацією, а приносила реальну користь бізнесу, необхідно точно визначити, які саме завдання вона здатна вирішити.
Штучний інтелект передусім асоціюється зі швидкістю: у прийнятті рішень, розширенні можливостей та реалізації нових концепцій. Саме з цієї причини я вбачаю значний потенціал у розвитку мультимодальних систем і спеціалізованих LLM-рішень для конкретних ніш. Вони не лише трансформують існуючі правила, але й формують нові екосистеми навколо себе.
У нашій організації ми впроваджуємо штучний інтелект для підбору персоналу та управління командою: автоматизуємо процеси відбору кандидатів, оцінюємо тестові завдання, здійснюємо перевірку та інтеграцію нових співробітників. Можу з упевненістю стверджувати, що це приносить позитивні результати.
Ось ще один захоплюючий приклад — мій особистий ШІ-асистент, який автоматично підсумовує телефонні розмови. Після кожного дзвінка він фіксує основні моменти, формує завдання та встановлює контрольні терміни. Це справжня революція: замість того, щоб витрачати час на перегляд тисяч нотаток, я швидко отримую чітке уявлення про ситуацію, розумію її контекст і можу оперативно реагувати на будь-які виклики.
Це величезна економія часу для керівника. Ви отримуєте чітку інформацію без зайвих ітерацій, можете швидше ухвалювати рішення і звільняєте час для того, щоб фокусуватися на стратегії, розвитку бізнесу, пошуку можливостей. ШІ суттєво знижує навантаження, даючи змогу працювати розумніше, а не більше.
Ми рухаємося вперед: експериментуємо з мінімальним ручним програмуванням та максимальним застосуванням промптів у створенні стартапів. І знаєте що? Перші результати вражають. Цей підхід може суттєво трансформувати процес розробки технологічних продуктів, роблячи його значно швидшим і ефективнішим.
На ринку існує безліч потужних генеративних моделей, таких як OpenAI, Anthropic та інші. Ці моделі володіють глибокими знаннями в різних сферах, що є значною перевагою для вирішення загальних завдань. Проте, коли мова заходить про специфічні завдання в окремих галузях, загальні моделі виявляються менш ефективними порівняно зі спеціалізованими LLM.
Досягнення високої точності в конкретних предметних областях можливе лише тоді, коли модель тренується на спеціалізованих даних, а не на загальних інформаційних масивах з інтернету. Це створює нові перспективи для розробки індивідуальних нішевих рішень, роботи з конфіденційними даними та забезпечення підвищеного рівня контролю за безпекою.
Тому обирати модель потрібно не за брендом, а виходячи з вашої бізнес-цілі. Де у вас найбільше навантаження? Що з'їдає найбільше часу та ресурсів? Якщо, наприклад, це саппорт, то автоматизація через ШІ дасть вам найбільший ефект.
Персоналізація - уже не бонус, а очікування користувача. Ще пʼять років тому ми будували персоналізовані інтерфейси в мобільних додатках без використання ШІ, але технології стрімко розвиваються. Недавно ми запустили стартап - фітнес-трекер, який аналізує фізичний та емоційний стани користувача і в реальному часі змінює інтерфейс залежно від того, спокійна людина, збуджена чи втомлена. Мультимодальність і динамічна навігація стають новим стандартом взаємодії.
Світ активно переходить до цифрових паспортів для користувачів. Подивіться на Facebook: на основі поведінки, постів і друзів легко створити детальний цифровий профіль. Компанії, які мають доступ до даних і не стикаються з жорсткими обмеженнями їх використання, отримують значну перевагу. Ми наближаємося до часу, коли, відвідуючи онлайн-магазин, ви відразу побачите три-п'ять товарів, які вас цікавлять, без випадкових пропозицій.
Штучний інтелект значно трансформує методи роботи колективів, проте чи можу я покластися на нього для повного управління проєктами? Ні. Ми ще не досягли цього етапу.
Таким чином, завдяки штучному інтелекту один менеджер здатен виконувати обсяг роботи, який раніше потребував зусиль цілої команди з трьох осіб. Але це аж ніяк не свідчить про те, що людська праця стає зайвою. Автоматизація дозволяє двом іншим співробітникам зосередитися на більш складних завданнях, які вимагають гнучкості, стратегічного підходу, комунікаційних навичок та креативності.
Штучні інтелекти можуть проявляти вражаючу розумність у специфічних галузях, настільки, що були б спроможні скласти умовний іспит на ступінь PhD. Проте, досягти рівня універсальних експертів у всіх аспектах, необхідних для успішної діяльності в бізнесі, вони поки що не в змозі.
Я розглядаю майбутнє з практичної перспективи. Це не буде бурхлива зміна, спричинена появою "нової супермоделі". Перетворення відбудуться завдяки поступовому інтегруванню штучного інтелекту в наші звичні процеси. Як користувач, я з нетерпінням цього чекаю. Бажаю бачити, як сервіси стають все більш інтелектуальними, зручними та корисними як для компаній, так і для кожного з нас.
#Бізнес #Товари #Facebook #Штучний інтелект #Навігація #Стартап-компанія #Швидкість #Знання #Емоції #Мобільний додаток #Бренд #Маркетинг #Інтернет #Стратегія #Автоматизація #Модель #Корпорація #Інтерфейс (обчислювальний) #Інтернет-магазин #Ітерація #Код #Типова система
