
Одна з найпомітніших тенденцій - стабільне зростання попиту на інженерні спеціальності у Miltech-компаніях. Більше бізнесів з'являється саме в цьому сегменті - Україна у 10 разів збільшила виробничі потужності дронової індустрії у 2024 році, згідно з дослідженням дронової індустрії від Київської школи економіки та Brave1.
Проте, звісно, мова не лише про розробку дронів, а й про складні системи автономного керування, впровадження машинного зору, сенсорів та інших embedded-рішень у продукти для потреб військових.
Miltech активно проводить набір фахівців на різні посади, включаючи інженерів, працівників виробництва, піар-менеджерів та райтерів. Однак найбільш виражений брак кадрів спостерігається серед Hardware Engineer'ів. Потрібні такі вміння:
Значна відмінність у підході до роботи з "залізом". У компанії Miltech спеціалісти займаються не лише програмуванням, але й взаємодією з фізичними пристроями. Іноді виникає потреба створити плату з нуля та інтегрувати її в пристрій так, щоб не порушити взаємозв'язок інших елементів. Тут умовний Java Developer не зможе надати підтримку.
Інженер, що розробляє радіотехнічні пристрої з основ, є унікальним експертом, і знайти таких спеціалістів значно важче, ніж звичайних програмістів.
Хвиля "все має бути з AI" справила значний вплив на ринок працевлаштування. Часто компанії не мають чіткого уявлення про те, що саме вони прагнуть реалізувати, проте активно шукають спеціалістів або консультантів з компетенціями в AI та ML, аби "щось протестувати". Це, безумовно, може виглядати як слідування моді. Проте, ця мода, яка впливає на фінансові витрати, стала важливим чинником в сучасному ринку праці.
Зростає інтерес до фахівців у сфері Data Science, ML-інженерії та розробників, які мають досвід впровадження штучного інтелекту в продукти. Відповідно до інформації, наданої платформою для IT-експертів DOU, у першому кварталі 2025 року найбільше збільшився попит на спеціалізації в AI/ML, що склало +58%, або на 94 вакансії більше в порівнянні з попередніми періодами.
З іншого боку, AI та promt-engineering як вимогу можна зустріти й в інших вакансіях. Наприклад, ми здійснювали пошук Video Editor з досвідом застосування штучного інтелекту в роботі. Роботодавець очікував, що ШІ прискорить прості завдання і зекономить час фахівця для складнішої роботи. Ба більше: дослідження Work Trend Index від Microsoft та LinkedIn стверджує, що 66% менеджерів не найняли б кандидатів без жодних AI-навичок.
Маркетинг залишається найбільшою категорією за кількістю вакансій, згідно зі статистикою Djinni. Разом з попитом ростуть і зарплатні пропозиції для таких фахівців: плюс 100-300 дол. для Senior-грейду. Це свідчить не лише про номінальне збільшення кількості вакансій, а й про конкуренцію за сильних гравців.
У сфері цифрового маркетингу спостерігається стійкий інтерес у двох основних напрямках:
На основі моїх спостережень, компанії дедалі більше акцентують увагу на інструментах, що орієнтовані на повернення інвестицій, а також на вмінні обробляти великі обсяги даних. Використання лише Excel і GA4 вже не відповідає сучасним вимогам.
Можна було б припустити, що з'явиться великий попит на щось "інноваційне", проте насправді ринок більше схиляється до стабільності: Java, .NET, Python, JavaScript - це основні мови, які користуються незмінною популярністю. Крім того, активно в пошуку:
А-от "увійти в IT" все ще нелегко. Компанії рідко відкривають вакансії для тих, у кого немає мінімального комерційного досвіду. Попри формальне зростання частки вакансій для початківців (+61% за даними Dou), у топі популярних категорій - не розробники. Помітний запит на початківців у маркетингу, support, продажах та тестуванні.
Коли ресурси обмежені, а нові проєкти не з'являються в достатній кількості, компанії змушені переосмислити свої підходи. Вони шукають не лише виконавців, а експертів, здатних розширювати свій вплив. Це не просто про багатозадачність у стилі "зроби все й одразу" – йдеться про функціональну гнучкість та усвідомлене розуміння бізнес-пріоритетів.
Справжнє усвідомлення того, як твоя сфера відповідальності інтегрується в ширшу структуру, дозволяє робити більш ефективні кроки в тих сферах, де це дійсно важливо.
Тепер Senior - це не про роки в індустрії. Справжній Senior - це людина, яка здатна самостійно приймати рішення, тримати відповідальність за процес, адаптуватися до змін без паніки, і при цьому - не втрачати зв'язок із командою.
Це не просто технічні знання. Це зрілість, здатність адаптуватися до контексту та стабільність у виконанні.
На мою думку, ключовий зсув полягає в усвідомленні взаємозалежності. Твоя діяльність підтримує бізнес не лише в його функціонуванні, а й у здатності витримувати випробування нестабільності. У відповідь бізнес створює умови, які дозволяють тобі розвиватися, прогресувати та зберігати команду. Хоча це не завжди підхід "виграв-виграв", це, безумовно, є співпраця, а не просто виконання замовлень.
Отже, які очікування має бізнес щодо Senior у 2025 році?
Senior - це вже не про стек. Це про те, наскільки ти здатен/-а тримати конструкцію, а не тільки писати код.
Ми тривалий час функціонували в умовах, коли ринок контролювався або роботодавцями, або кандидатами. У деякі роки перевага була на боці тих, хто пропонував більше вакансій, в інші - тих, хто мав більше досвіду. Проте, 2024-2025 роки демонструють, що жодна зі сторін більше не має явної домінуючої позиції.
Це вже не просто ринок "роботодавця" чи "кандидата". Це простір взаємних очікувань і зрілого спілкування.
Бізнесу більше не достатньо просто закрити вакансії - йому потрібні фахівці, які беруть відповідальність, не бояться ухвалювати рішення й готові працювати на результат, а не на плашку в LinkedIn.
Кандидатам більше не цікаво лише отримати офер. Вони шукають середовище, де їхню роботу не знецінюють, де є прозорість і партнерство замість мікроменеджменту.
#Бізнес #Україна #Штучний інтелект #Інженер #Маркетинг #Ринок праці #Зв'язок #Менеджмент #Програмне забезпечення #Попит #Дефіцитні видатки #Microsoft #LinkedIn #Експертиза #Мода #Сенсор. #Київська школа економіки #Машинний зір #Залізо #Microsoft Excel #Java (мова програмування) #ML (мова програмування) #Стек (абстрактний тип даних)