GEO - новий підхід до SEO: як компаніям потрапити в рекомендації чат-ботів на базі штучного інтелекту?

Генеративні системи штучного інтелекту радикально змінюють правила гри на цифровому ринку. Як повідомляє Axios, ChatGPT зараз обробляє більше 2,5 мільярдів запитів щоденно. Користувачі поступово відмовляються від традиційних пошукових систем, замість цього вони активно взаємодіють з ШІ-чатами, формулюючи запитання, порівнюючи дані, аналізуючи інформацію та навіть ухвалюючи рішення.

Тож, бізнес опиняється перед новим викликом: стати присутнім й видимим у великих мовних моделях (LLM) загалом і ШІ-чатах зокрема. Цього досягнути можна завдяки GEO (Generative Engine Optimization) - підходу, що оптимізує присутність бренду для генеративних систем.

Як бізнесу будувати дієві GEO-стратегії та з'являтися у ШІ-відповідях системніше, Mind розповіла Анна Блащук, SEO Team Lead в Skylum.

Головна мета генеративної пошукової оптимізації полягає в тому, щоб гарантувати видимість бренду в відповідях великих мовних моделей (LLM), таких як ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude та інших, коли йдеться про специфічні або продуктові запити.

У GEO є два способи збільшити видимість бренду:

1. Коли штучний інтелект інтегрує контент конкретної компанії і включає посилання на її веб-сайт, користувачі переходять до бренду так само, як це відбувається з результатами пошукових систем. Цей процес відомий як "реферальний трафік". Однак, після оновлення ChatGPT-5, цей формат подачі інформації від ШІ починає втрачати свою актуальність.

2. Згадування бренду в форматі рекомендації на поставлене питання. Архіважливо потрапити у перелік рішень, яким ШІ довіряє. Це зветься "бренд-згадкою", яка зараз пріоритетна для всіх видів бізнесу - SaaS, E-commerce, Software тощо. Суть в тому, що чим вищою буде позиція бренду у такій відповіді, тим більше шансів на довіру користувача та потенційний попит продукту.

Суть у тому, що мовні моделі постійно проходять процес навчання, використовуючи величезні відкриті набори даних та взаємодію з користувачами. Саме тому вони не надають фіксованих відповідей, а адаптуються до контексту, інтересів та локальних особливостей. Це призводить до того, що один і той же запит може бути інтерпретований по-різному. Наприклад, відповідь на запит "Який найкращий фоторедактор 2025 року?" може включати різні сервіси та мати інший порядок рекомендацій для кожного користувача.

На практиці, маркетологам у сфері бізнесу необхідно визначити, в якій категорії їхній бренд є провідним гравцем і для кого він розробляє цінність продукції. Важливо також технологічно розширювати ці повідомлення в медіа. Коли штучний інтелект неодноразово стикається з конкретними даними, він починає асоціювати бренд з відповідним запитом і включає його в свої рекомендації.

На відміну від SEO, GEO не оцінює вебсайти за критеріями популярності, відвідуваності чи візуального оформлення. Замість цього, штучний інтелект концентрується на якості відповіді на запит. Це означає, що важливо, наскільки точно, практично та структуровано сторінка пропонує рішення для конкретної проблеми. Тому бізнесу варто зосередитися на розширенні розділу FAQ, наводячи конкретні приклади та сценарії, які допоможуть мовним моделям краще зрозуміти, як продукт вирішує різноманітні запити користувачів. Чим більше цільових запитів буде охоплено, тим вища буде видимість у моделях.

Окрім контенту, GEO також враховує технічну доступність та структуру веб-сайтів. Моделі LLM рідше обирають сторінки, що містять безперервний текст без логічних підрозділів або зручних для навігації елементів. Тому важливо перевірити, чи відповідає сайт компанії основним критеріям технічної читабельності: від зрозумілих заголовків і логічних секцій до інтуїтивно зрозумілих переходів між блоками.

Експертні знання автора можуть суттєво підвищити ймовірність його потрапляння у відповіді штучного інтелекту. Подібно до SEO, матеріали, створені справжніми професіоналами, формують більшу довіру до змісту. Тому компаніям варто продовжувати інвестувати в авторський контент, що має підтверджену експертизу. Це стосується колонок, аналітичних оглядів та рецензій, написаних спеціалістами з відповідним професійним досвідом.

Один із найбільш недооцінених інструментів GEO - форуми та їхній UGC-контент. LLM регулярно використовують дані з Reddit, Quora та інших майданчиків, бо на цих платформах зібрано великий масив користувацького досвіду. Часто саме в цих дискусіях ШІ знаходить аргументи для своїх рекомендацій. Особливо, коли люди розкривають такі питання, як: "Який сервіс підійде для мого кейсу?" або "Чому цей продукт працює або не працює в моїй ситуації?". Важливо не ігнорувати цей канал комунікації, а нарощувати в ньому власну бренд-присутність.

Допомогти сформувати лідерство в ніші можуть й афіліати (партнерські сайти). Якщо вони системно просувають продукт як ключове рішення певного сегмента, ШІ зчитує це немов узгоджений патерн. Цей бренд - надійний і авторитетний, а значить, алгоритмічно в ньому можна бути впевненим.

За рік тестування різних гіпотез та інструментів вдалося з'ясувати, які підходи в GEO є неефективними та не виправдовують зусиль маркетингових команд. Окреслю кілька з них.

Слід уникати оптимізації своїх сайтів під певні ключові слова. Google здобуває більшість інформаційних запитів завдяки функції AI Overview.

Раніше реферальні статті неодмінно містили посилання на продукт, оскільки саме такі лінки підвищували авторитет сайту та впливали на його позиції в пошукових системах. Сьогодні ж підхід до лінкбілдингу змінився: акцент слід робити на згадках бренду в релевантних контекстах. Тепер наявність гіперпосилань у таких текстах вже не є критично важливою умовою та не гарантує переваги.

Не слід зосереджуватися тільки на співпраці з трастовими сайтами. Звичайно, публікації в медіа та на інших перевірених платформах є важливими. Але дослідження, проведене за допомогою ШІ, показує, що в рекомендаціях часто з'являються менш відомі та непомітні ресурси. Це пояснюється тим, що вони мають добре структурований контент і можуть якісно відповідати на запити.

Робота з форумами та контентом, створеним користувачами, повинна охоплювати не тільки підтримку позитивних відгуків, але й активне управління негативною реакцією. Важливо пам'ятати, що моделі з обробки природної мови (LLM) однаково враховують як позитивний, так і негативний користувацький досвід. Зменшити вплив негативних відгуків є складним завданням, оскільки ігнорування проблемних моментів може призвести до формування у свідомості споживачів небажаних асоціацій, які штучний інтелект відображатиме у своїх відповідях.

Щоб отримати точну картину GEO-видимості, рекомендується використовувати моніторингові сервіси або залучати зовнішніх тестувальників.

Прогнози щодо "смерті SEO" періодично звучать у цифровому просторі, немов заклинання. Однак вперше за останні сім років я вважаю, що цей ризик дійсно має під собою певні підстави. Користувачі все більше схиляються до готових відповідей і рішень, відвикаючи витрачати час на пошук інформації серед безлічі посилань. SEO-фахівці починають переходити в сфери GEO або iOS, оскільки в цих галузях вони можуть принести бізнесу значно більше користі.

На завершення хочу розповісти про кілька ключових тенденцій, які, на мою думку, суттєво вплинуть на правила гри в сфері генеративної пошукової оптимізації в найближчому році.